Usage de l’IA
L’IA fait deux choses ici. Pas trois.
Un produit qui met « IA » dans son nom doit dire précisément où elle intervient. Voici la carte complète : ce qu'un modèle de langage fait chez nous, ce qu'il ne fera jamais, et ce à quoi nous nous engageons sur vos données.
- Mise à jour le
En une réponse
Chez Klea, l'intelligence artificielle intervient à deux endroits : transformer du texte libre en données structurées (lire une offre, lire un CV) et rédiger des documents à partir de votre dossier. Elle n'attribue pas le score — qui est déterministe — et elle n'envoie jamais une candidature : chaque envoi passe par votre validation explicite.
Où l’IA intervient, étape par étape.
| Étape | Ce que fait l’IA | Ce qui n’est pas de l’IA |
|---|---|---|
| Collecte des offres | Rien. | Connecteurs vers les sources publiques, dédoublonnage, contrôle de fraîcheur. |
| Lecture d’une offre | Extraire contrat, salaire, télétravail, expérience et lieu du texte libre. | Les règles de normalisation et le marquage « non précisé ». |
| Lecture de votre CV | Extraire compétences, expériences, formations, projets. | Le stockage structuré, que vous pouvez corriger. |
| Score offre × profil | Rien. | Un calcul déterministe : mêmes entrées, même résultat, critère par critère. |
| CV et lettre | Rédiger à partir de votre dossier et du texte de l’offre. | Vos données de départ, et votre relecture. |
| Formulaire de candidature | Associer vos informations aux champs demandés. | Le remplissage lui-même, et l’arrêt en cas de champ inconnu. |
| Envoi | Rien. | Votre validation, offre par offre. C’est une règle produit, pas une option. |
Cinq engagements sur vos données.
- 01 Rien n’est inventé
Les documents sont produits à partir de votre dossier réel. Un outil qui « améliore » un CV en ajoutant une compétence absente vous piège en entretien : nous ne le ferons pas.
- 02 Vos données ne servent pas à entraîner des modèles
Ni les nôtres, ni ceux de nos prestataires : nous n’utilisons que des offres contractuelles excluant l’entraînement sur les données transmises.
- 03 Rien ne part sans vous
Aucun mode entièrement automatique. La validation avant envoi est la règle, y compris pour les relances.
- 04 Tout est éditable
Chaque document généré peut être modifié, régénéré paragraphe par paragraphe, ou téléchargé pour un usage ailleurs. Ce sont vos documents.
- 05 Les sous-traitants sont identifiables
La liste des prestataires techniques mobilisés (dont les fournisseurs de modèles) est communiquée sur demande, et figurera dans la politique de confidentialité à l’ouverture du service.
Les limites que nous ne masquons pas.
- Un modèle de langage peut se tromper. Reformuler une expérience de travers, mal comprendre une exigence : c’est pour ça que la relecture avant envoi n’est pas un confort, mais une étape obligatoire.
- Aucun outil ne garantit le passage d’un filtre ATS. Nos CV sont structurés pour être lisibles par ces logiciels ; personne ne peut promettre le résultat, et ceux qui le promettent devraient vous alerter.
- Le score chiffre une correspondance, pas une chance. Il compare votre dossier aux exigences écrites d’une offre. Il ne connaît ni le vrai besoin de l’équipe, ni la concurrence sur le poste.
- Ce qui part sous votre nom vous engage. C’est la raison de fond de la validation obligatoire : vous devez pouvoir défendre en entretien chaque phrase envoyée.
Et le contenu de ce site ?
Les guides, comparatifs et avis publiés ici sont rédigés avec l'assistance d'un modèle de langage, puis relus et validés par un humain avant publication. Nous le disons parce que c'est vrai et parce que ça ne change rien à la règle qui compte :
FAQ
Les questions qu’on nous pose.
Quels modèles utilisez-vous ?
Mes données servent-elles à entraîner une IA ?
Un recruteur peut-il détecter un document écrit avec de l’IA ?
Puis-je utiliser le produit sans IA du tout ?
Des règles écrites, pas des promesses.
Klea publie sa méthode, ses sources et ses limites — et vous demande votre accord avant chaque candidature. Les inscrits de la liste d'attente essaieront en premier.