Comment on fabrique ce qu’on publie.

Nous n'achetons pas de base d'offres et nous ne recopions pas les agrégateurs. Les annonces sont lues à leur source publique, dans trois familles :

• Les logiciels de recrutement (ATS). Quand une entreprise publie une offre, son ATS l’expose sur un flux public. C’est le point le plus proche de la publication réelle.
• L’API France Travail. Les offres du service public de l’emploi, via l’interface officielle mise à disposition des développeurs.
• Les sites carrière. Lus directement quand l’entreprise ne passe par aucun ATS connecté.

Ce que nous faisons de ces offres

1. 01 Un passage toutes les heures

   Les sources sont reparcourues en continu. Une offre publiée le matin peut entrer dans un digest du matin — c’est tout l’intérêt de lire la source plutôt qu’un agrégateur qui réindexe.

2. 02 Une empreinte par offre

   Entreprise, intitulé et lieu forment une empreinte qui permet de fusionner la même annonce publiée à plusieurs endroits. Un doublon non fusionné, c’est une candidature en double : ça se corrige à la source du problème.

3. 03 Un retrait quand le poste se ferme

   Une offre disparue de sa source sort de la file. Candidater sur une annonce fermée est le gaspillage le plus fréquent d’une recherche automatisée.

4. 04 Une extraction structurée

   Contrat, fourchette de salaire, rythme de télétravail, niveau d’expérience et localisation sont extraits du texte. Quand l’offre ne dit rien, le champ est marqué « non précisé » — jamais estimé.

Le score compare votre dossier aux exigences d'une offre. Il est déterministe : les mêmes entrées produisent toujours le même résultat, et chaque critère est affiché séparément. Ce n'est pas un modèle de langage qui décide d'un pourcentage.

Ce que le modèle de langage fait — et ne fait pas

• Il fait : transformer du texte libre en données structurées (lire une offre, lire un CV), et rédiger des documents à partir de votre dossier réel.
• Il ne fait pas : attribuer le score, décider d’envoyer une candidature, ni combler une information absente.
• Le détail de ces usages, et nos engagements associés, vivent sur la page « usage de l’IA ».

Nous publions des comparatifs et des avis sur des produits concurrents. C'est un exercice suspect par nature : voici les six règles que nous nous imposons, vérifiables page par page.

1. 01 Le fait vient de la source officielle

   Un prix se relève sur la page tarifs de l’éditeur ou sur la fiche de son magasin d’applications — jamais sur un site d’affiliation, jamais sur un comparateur qui touche une commission.

2. 02 La date de relevé est affichée

   Chaque page porte sa date. Un prix sans date est un prix faux à terme : les grilles de ce marché changent tous les trimestres.

3. 03 La source est cliquable

   Vous devez pouvoir vérifier en un clic. Si un lien meurt ou si une page change, la nôtre est corrigée et redatée.

4. 04 Les forces du concurrent sont nommées

   Chaque comparatif contient un bloc « là où l’autre garde l’avantage », écrit sérieusement. Un comparatif sans ça est une publicité déguisée.

5. 05 Notre conflit d’intérêt est écrit

   Chaque page avis affiche, sous le verdict, que nous construisons un produit concurrent. Vous jugez le contenu en le sachant.

6. 06 Aucune note fabriquée

   Nous n’attribuons pas d’étoiles ni de score sur 10 à un concurrent, et nous n’émettons aucun balisage de notation. Les seules notes citées sont publiques et sourcées.

• Des taux de réponse maison. Nous n’écrirons pas « nos utilisateurs obtiennent x fois plus d’entretiens » : un chiffre non audité, mesuré sur une population qu’on choisit, ne prouve rien.
• Des garanties d’entretien. Personne ne contrôle la décision d’un recruteur.
• Des témoignages non vérifiables. Aucune citation d’utilisateur inventée, aucun avatar acheté. Les seules paroles publiées sont attribuables et vérifiables.
• Des chiffres de marché sans source. Quand nous n’avons pas de donnée fiable — c’est fréquent sur ce marché — nous écrivons que nous n’en avons pas.
• Des logos « ils nous font confiance » qui n’ont jamais été des clients.

Cette liste n'est pas de la coquetterie : elle nous coûte des arguments de vente. Elle est là parce qu'un produit qui demande de lui confier un CV et de signer des candidatures en son nom n'a qu'une chose à vendre — la fiabilité de ce qu'il affirme.

Si un prix a changé, si une fonctionnalité a évolué, si nous avons mal compris un produit — écrivez-nous à l'adresse de contact publiée sur cette page à l'ouverture du service. La procédure est toujours la même : nous re-vérifions à la source, nous corrigeons, et nous redatons la page. Si la correction change le verdict, elle est signalée dans le texte.

Cela vaut aussi pour les éditeurs concernés : une demande de correction factuelle sera traitée sur pièces. Une demande de retrait d'un fait exact et sourcé, non.